之前我们用 AI 都是做一些简单的程序，比如谷歌插件，网站，比较复杂的就是做一个小程序，真实的情况如何，大家亲自体验下就知道了。于是我冒出来一个想法，能不能利用AI做一个实现了AI算法的系统，也就是利用AI生成AI。刚好，最近有朋友找我定制一个软件，就用 Cursor 试了下，纯提示词开发，差不多1个小时，就实现了一个图像检索的简单系统。
怎么说呢，这个功能看起来蛮简单的，但想要做起来稍微有一点费劲，因为它是一个前后端分离的完整系统，我给大家截下 Cursor 生成的代码目录，你就明白了。
下面，这一段分析有技术深度和专业术语了，不懂的可以用AI帮自己解释下。
项目介绍
这个项目，是一个基于 Python Flask 的前后端分离项目，使用了 Faiss 进行向量检索，利用 ResNet 50 作为图像特征提取器，并且将向量保存到了 sqlite 数据库中，而且用html做了前端展示
是的，确实没有想到，AI能生成算法的代码，而且知道去除全连接层，提取特征，并且生成的代码是可用的，这非常关键。要是在以前，普通人根本搞不定这么一个系统，光前面提到的这些术语，想整明白就要花很久的时间，而现在有了 Cursor，有了 Claude 3.7，一起变得简单了。
提示词也没有多复杂，最初的提示词，甚至都不是结构化的，我发给大家看下。当然后续还有一些细节的调整，如果大家感兴趣，后面考虑出一期完整教程。
文字版提示词
我现在想设计一个应用，当用户上传一张图片的时候，可以检索应用内部的图片，找到相似度最高的K个图片，并按相似度从大到小排序后展示给用户，请帮我设计下项目的方案。我希望用python实现有人可能觉得很简单，说实话，如果是零基础的，一个小时做出来肯定会有难度，光部署环境可能就要搞 3、4个小时。大家可以自己拿上面的提示词去实验下，看看能不能搞定，可以评论区留言，到时看大家实际情况出一个教程。